鲍虎军教授长期从事计算机图形学和虚拟现实的研究，开辟了微分域几何物理计算新领域，突破了虚实混合环境的沉浸式交互视觉模拟和融合呈现基础理论和关键技术，研制了混合现实支撑软件平台，开发的系列新应用取得显著经济和社会效益。为此，中国计算机学会奖励委员会决定授予鲍虎军教授2017年CCF王选奖。
周志华教授长期从事人工智能研究，在基于不充分信息的机器学习理论与方法等方面取得突破，并研制出实用机器学习技术与系统，应用成效显著，推动了机器学习在我国发展和应用，提升了我国在人工智能领域的国际影响力。为此，中国计算机学会奖励委员会决定授予周志华教授2017年CCF王选奖。
丛京生教授是有广泛影响的杰出计算机科学家，美国国家工程院院士，ACM会士、IEEE会士，主要从事计算机体系结构方面的教学和研究。鉴于丛教授在计算机领域的卓越成就和为中国计算机事业所作出的贡献，CCF奖励委员会决定授予丛京生教授2017年CCF海外杰出贡献奖。
曹建农教授是国际计算机领域著名学者，IEEE会士，ACM杰出会员，主要从事分布式系统和计算机网络方面的教学和研究。鉴于曹教授在计算机领域的卓越成就和为中国计算机事业所作出的贡献，CCF奖励委员会决定授予曹建农教授2017年CCF海外杰出贡献奖。
李国杰研究员自2004年担任CCF理事长以来，以现代社团治理的思维，推动并领导了CCF在会员服务和发展、先进治理架构和制度体系的建设、开放和规范、学术评价、社会服务等全方位的深刻变革，推动CCF成为具有巨大学术影响力和很高知名度的社团。为此，CCF奖励委员会决定授予李国杰研究员2017年“CCF杰出贡献奖”，以表彰他对CCF的杰出贡献。
史元春教授在过去的二十年中，一直在CCF担任重要职务，YOCSEF发展早期担任学术委员会委员和副主席，发起并创建普适计算专委并担任第一届主任，多年担任CCCF副主编兼专题主编，ADL工作组组长，担任三届常务理事至今，她为CCF的变革和发展持续地倾注了极大的热情和智慧，做出了重要贡献。为此，CCF奖励委员会决定授予史元春教授2017年“CCF卓越服务奖”，以表彰她对CCF的重要贡献。
屈婉玲教授长期专注于“离散数学”和“算法”基础课程的建设与教学；独立开出“算法设计与分析”MOOC课程，为优质教学资源共享做出重要贡献。她的课程深受学生的喜爱，出版的四十余部离散数学及算法类教材被全国多所大学采用。为此，CCF奖励委员会决定授予屈婉玲教授2017年“CCF夏培肃奖”，以表彰她在离散数学和算法课程的建设与教学中所做出的杰出贡献。
王志英教授在推进我国计算机类专业系统能力培养和先进教育理念推广实践方面发挥了引领作用，为我国计算机专业教育相关规范的研究与制定，以及我国计算机类专业教育学术组织的建设做出了重要贡献。他积极探索和实践研究型教学，建立起一支国家级教学团队，在高校教师中发挥了示范带头作用。为此，CCF奖励委员会决定授予王志英教授2017年“CCF杰出教育奖”。
何炎祥教授重视计算机专业基础教学，积极推动教学改革，把被学生视作“天书”的《编译原理》打造成国家精品课程，并组织创建国内第一个信息安全本科专业，在培养学生创新实践能力方面取得突出效果。他近40年如一日把教书育人工作很好地结合在岗位实践中，被评为国家级教学名师。为此，CCF奖励委员会决定授予何炎祥教授2017年“CCF杰出教育奖”。
周鸿祎先生把云计算、大数据、人工智能等技术应用于网络空间安全领域，创新的“免费安全”策略颠覆了传统安全行业的商业模式，推动360公司成为全球领先的互联网络安全企业。为此，CCF奖励委员会决定授予周鸿祎先生2017年“CCF计算机企业家奖”，以表彰他对网络空间安全建设所做出的突出贡献。
刘淮松先生通过机制创新和技术创新实现了太极公司战略转型，推动太极公司迈入我国软件和信息服务业第一阵营，在支撑国家重大工程、保障国家重大活动、助力行业转型升级、引领智慧城市建设等方面发挥了重要作用。为此，CCF奖励委员会决定授予刘淮松先生2017年“CCF计算机企业家奖”，以表彰他对推动国家信息化建设所做出的突出贡献。
茹立云博士在大型通用搜索引擎的开发和管理上有着丰富的经验。他坚持通过创新提升公众准确和平等地获得信息的能力。搜狗搜索引擎是他杰出贡献的有力佐证。他还领导了搜狗输入法、微信公众平台搜索、知乎搜索、英文搜索、学术搜索等产品研发工作。为此，CCF奖励委员会决定授予茹立云博士2017年“CCF杰出工程师奖”，以表彰他在通用搜索产品的关键技术研制和大型互联网产品管理方面所做出的贡献。
CCF与IEEE CS决定授予刘鑫博士2017年CCF-IEEE CS青年科学家奖，以表彰他在“神威”系列超级计算机系统软件开发和维护方面所做出的突出贡献。
博士论文《度量空间索引与查询技术研究》展开了度量空间索引、查询、查询可用性以及应用系统的深入研究，从而丰富了度量空间领域的研究成果，并促进多媒体检索和数据挖掘等相关领域的进一步发展。
博士论文《高性能虚拟化及其适用性研究》重点研究了虚拟化及其适用性，在GPU虚拟化、网络设备虚拟化、移动设备虚拟化以及虚拟计算系统的高可用等方面做出了较为系统的贡献，其研究成果还在开源社区产生了较大的影响。
博士论文《混成系统有界模型检验优化技术研究》针对实时和混成系统可达性验证问题研究优化技术，在状态空间约减、组合系统遍历等方面取得突破，并研制出系统工具，推进了混成系统形式化验证技术的应用进程。
博士论文《面向精细视觉解析的深度结构化模型》提出了不同的结构化表示模型实现图像的语义理解，提出建立具有高层次结构化表达的一系列深度学习模型来捕捉图像内容和精细化语义信息的关联性，对计算机视觉的理论和实践的发展具有重要的推动作用。
博士论文《结构性稀疏表示的理论与算法研究》针对机器学习与计算机视觉中的结构性稀疏表示理论与方法进行了深入的研究，提出了快速求解算法、矩阵最低秩算法、快速稀疏感知算法等，在图像分析、视频分割、协同过滤等应用中取得优异表现。
博士论文《口令安全关键问题研究》关注口令安全中人的因素，以用户脆弱口令行为为切入点，发现了新现象和新规律，提出了新协议和新方法，在理论模型和算法技术上均有突破，为建立口令安全理论体系，使口令安全研究从艺术走向科学奠定了较坚实理论基础。
博士论文《基于射频信号及信道状态信息的被动式目标定位方法研究》提出了具有实用价值且可工作在通用（商用）设备上的目标定位、目标识别和目标成像方法及系统，为基于无线信号的被动式目标感知应用研究起到了一定的推动作用。
博士论文《可视内容编辑的特征结构模型研究》针对图像视频等可视大数据自动编辑的难点问题，提出了图像视频场景编辑传播的特征流形结构模型，取得了场景内容编辑、对象精准提取、三维模型共分割等方面的创新成果，并已应用于影视制作、航空航天等领域。
博士论文《大规模射频标签识别、检测与估计技术研究》提出了多哈希射频通信调度算法，较大幅度提高了无线信道利用率。首次定义了阻塞标签环境下的标签数量估计问题，在计算代价和通信代价之间寻求最佳平衡。
北京邮电大学完成的“多媒体传感网基础理论与方法”项目，针对多媒体传感网的高效感知、可靠传输和网内计算等难题，在感知模型、传输机理、计算模式三个方面开展了一系列开拓性工作，率先提出了有向传感网的概念并建立其基本理论，揭示了多媒体传感网融合路由机理，提出了网内节点协同计算的新模式及实现框架。成果突破了传统传感网在信息感知和处理能力的局限，为新型物联网感知网络设计提供了理论
清华大学完成的“贝叶斯机器学习理论与方法”项目，在人工智能基础理论上做出了原始创新，并得到了系统性的发展和应用，被国际同行广泛引用。在机器学习领域的顶级国际会议ICML和NIPS分别连续11年和连续8年发表论文，是连续时间最长、发表论文数最多的大陆学者。研发的珠算概率编程库受到学术界、产业界（如谷歌、英伟达、阿里巴巴等）以及国家部门的广泛关注，获得前沿创新重大项目的支持。
中国科学院计算技术研究所、中国残联、北京残联合作完成的“无障碍普适计算系统关键技术及应用”项目，研究无障碍终端、普惠服务技术和残疾人服务的支撑平台技术，研制了盲人计算机、聋哑人PAD和残疾人一卡通等无障碍终端，及其配套的沉浸式交互和无障碍交互等技术，构建了面向残疾人的无障碍服务平台。相关的无障碍技术与系统已惠及北京市50万残疾人，基础数据库已覆盖全国3300万残疾人。
北京深鉴科技有限公司、清华大学、斯坦福大学合作完成的“稀疏化神经网络压缩与硬件加速研究”项目，通过神经网络压缩与加速研究，可提供低功耗、高性能的整套稀疏化神经网络加速处理器DPU（Deep Learning Processing Unit）解决方案。项目主要技术发明点包括：稀疏化神经网络压缩技术实现、面向稀疏化神经网络加速处理器研发的自动编译工具和SDK、设计支持稀疏化神经网络硬件加速器体系结构。主要
北京奇艺世纪科技有限公司完成的“HCDN——大规模混合架构在线视频数据分发技术”项目，针对大规模在线视频分发，提出了同时调度骨干CDN节点和海量P2P节点的分发架构，以及上行/下行流量市场模型、跨平台转移供应和基于应用增强学习的供需平衡干预等一系列新技术，在跨终端设备的超大规模视频分发技术上取得重要突破，每天可提供的峰值带宽达13TB，年节省带宽费用10亿以上。
深圳市腾讯计算机系统有限公司完成的“互联网大数据实时处理与分析平台”项目，针对互联网大数据实时处理问题，围绕数据接入、资源调度、数据分析等不同阶段进行了技术攻关和产业实践。项目实现了可有效支持超过2万个节点的大数据集群管理，可支持10亿用户日均10万亿数据的实时接入。同时，研发了千亿级数据记录、万级维度的秒级实时多维分析产品，可支持10亿用户的全景用户画像服务。其计算能力在
北京嘀嘀无限科技发展有限公司完成的“基于大数据的新一代移动出行平台”项目，利用大数据智能处理与决策技术和强大的计算和通信设施，研究和开发了移动出行服务平台，可以实时获取交通数据、路网特征、公众出行特征等交通信息，为公众出行、企业服务、政府管理和决策等提供高效率的服务，对促进智能交通运输的发展具有重要作用。该成果已经应用于“滴滴出行”产品中，覆盖了超过4.4亿用户，推动了
零售的核心能力之一在于供应链能力，京东尚科信息技术有限公司完成的“京东智慧供应链”项目，结合京东自身及外部的海量数据，运用机器学习、运筹优化、统计学等人工智能技术，打造了集好计划、好商品、好价格、好库存、智慧协同于一体的智慧供应链体系。基于人工智能的商业预测能力，以财务预测、销量预测、单量预测分别为宏观决策、库存管理、物流运营提供基础支撑，使得京东从宏观到微观，从决策
如何有效监督和保障能源供给，降低能源消耗，提高利用率，是十分重要的。因此，开展基于公共通信的电力能效互动及能源监管关键技术研究，形成解决方案，成为重中之重。国网信通亿力科技有限责任公司、福建网能科技开发有限责任公司合作完成的“基于公共通信的电力能效互动及能源监管技术研究与应用”项目，取得了集技术、平台、应用于一体的创新成果，申请并获多项专利和软件著作权，撰写了相关专
慧科教育科技集团有限公司完成的“基于SaaS云服务的智慧学习平台”项目，针对教学模式由传统教学到基于互联网的在线教学，再向线上线下混合式教学，同时面对移动互联网时代学生的学习呈现出碎片化、场景化、社交化和游戏化的特点，利用云计算、大数据和职能管理等新技术，结合创新的混合式教学方法论，提供了在线视频教学、直播双师教学、实境编程和虚拟现实等一系列教学方案，构建了新一代基于SaaS
航天科工仿真技术有限责任公司、中国石油天然气股份有限公司宁夏石化分公司合作完成的“基于虚拟现实技术的数字化工厂管理平台”项目，已经在中国石油宁夏石化公司得到成功应用，在国内石化行业面向大型炼化企业首次构建了一套多应用层次、多应用终端的数化工厂可视化集成管理平台，着力服务工程规划建设、生产准备、生产管理和运营保障等各个阶段。自投入使用两年多以来，用户包括生产运营、运维保
北京并行科技股份有限公司完成的“并行超算网格云平台”项目，引入互联网+HPC概念，将近年来云计算和互联网领域最新成果引入高性能计算领域，将国内十大超算在内的280余套高性能计算集群接入并行超算网格云平台，建立了国内最大的高性能计算资源库。自主研发了在线运维与性能分析工具，建立了目前国内最大的应用运行特征数据库；自主研发了高性能应用服务化支撑平台，支持高性能应用的软件即服务化(
近年来，国家出台多项支持中小企业发展的政策，积极建设中小企业公共服务平台体系，实现中小企业“数据资源统一、开发标准统一、服务规范统一”。北京中科辅龙信息技术有限公司完成的“中小企业公共服务平台”项目，基于互联网技术，聚集服务资源，开发移动信息化终端，已形成多网互通，对于促进和提升政府的服务效率、增进服务宣传和沟通具有重要作用。政府、企业及个人等可以通过该平台，根据自身
近3年来，爱奇艺AI技术团队在情感识别技术方面潜心研究，在技术研发和技术应用方面取得了突出的成绩。结合爱奇艺自身的业务特点，创造性的将情感识别技术应用于视频剧情广告、视频自动编辑、视频素材搜索、电影动态封面图等产品中，获得千万元级别的盈利收入，并极大地提高了内容制作的效率和用户体验，为整个视频行业和情感识别领域提供了技术应用的启发，引领其他公司的跟踪和效仿。
东软集团股份有限公司完成的“SaCa DeepCogni知识服务平台”项目，利用开放域互联网中的海量文本知识，集成了基于自然语言处理与语义分析的知识服务理论与技术，形成行业知识获取和服务的一体化解决方案，可提供知识获取知识管理，知识加工与理解，以及知识问题求解等知识服务。该项成果已应用于东软集团在医疗健康、新闻媒体、移动互联、政府与公共事业、金融等多个行业的大数据知识处理和知识服务
山西百信信息技术有限公司完成的“辰龙安全可靠可信计算机”项目，立足于我国自主制定的可信计算标准TCM，首次在自主可控计算机平台上提供可信计算的功能。产品基于龙芯3B1500 CPU，设计了自主可控可信的计算机主板，采用符合国家可信计算标准和国密算法的TCM芯片，开发了具有LPC接口的TCM模块，定制开发了BIOS固件，在中标麒麟操作系统基础上，扩充了TCM模块的驱动及相关服务程序，建立起了以TCM芯
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